Infoday sobre Inteligencia Artificial aplicada a las Políticas Públicas de Ciencia, Innovación y Emprendimiento
28/06/2019
La Secretaría de Estado para el Avance Digital (SEAD), en el marco del Plan de impulso de Tecnologías del lenguaje, ha organizado el 26 de junio, en colaboración con la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, una jornada sobre Inteligencia Artificial aplicada a las Políticas Públicas de Ciencia, Innovación y Emprendimiento.
La Secretaría de Estado para el Avance Digital (SEAD), en el marco del Plan de impulso de Tecnologías del lenguaje, ha organizado el 26 de junio, en colaboración con la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología, una jornada sobre Inteligencia Artificial aplicada a las Políticas Públicas de Ciencia, Innovación y Emprendimiento.
La jornada ha sido inaugurada por Roberto Sánchez, Director General de Telecomunicaciones y Tecnologías de la Información de la SEAD; Teresa Riesgo, Directora General de Investigación, Desarrollo e Innovación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades; y Paloma Domingo, Directora General de la Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología.
En su intervención, el Director General de Telecomunicaciones ha identificado el Plan de impulso de las Tecnologías del lenguaje (Plan TL) como una de las palancas para impulsar la inteligencia artificial en España y mejorar la prestación de los servicios públicos. Ha destacado también el papel ejemplificador que la Administración Pública tiene sobre otros sectores y cómo desde el Plan TL se quiere ejercer esta función, potenciando así la innovación y el emprendimiento. Asimismo, destacó las actividades que está realizando el Plan TL mediante la colaboración de la SEAD con la Real Academia Española y con el Barcelona Supercomputing Center.
La Jornada permitió conocer de la mano de representantes de la OCDE, la Comisión Europea y el Joint Research Centre, el contexto internacional en el uso de infraestructuras digitales en la política de ciencia e innovación. A nivel mundial, España se encuentra entre los países líderes en tecnologías de lenguaje natural, uno de los ejes de la Inteligencia Artificial.
En línea con esas grandes iniciativas internacionales, se ha presentado el Proyecto Faro de Inteligencia Competitiva, Diseño y Gestión de Políticas Públicas, que aplica estas capacidades a distintos ámbitos de las administraciones públicas. Esta jornada se ha centrado en el caso concreto de la aplicación a las políticas públicas de I+D+i, para el cual se han desarrollado una serie de herramientas de análisis masivo de textos que potenciarán los procesos de diseño, gestión, seguimiento y evaluación de políticas de I+D+i.
Todas estas herramientas se integran en una plataforma denominada Corpus Viewer (Visor de corpus documentales). Se trata de una plataforma basada en componentes de código abierto, escalable e independiente del hardware que ha sido desarrollada gracias a la colaboración de varios grupos de investigación universitarios y empresas, coordinadas por la SEAD.
Corpus Viewer permite, mediante el uso de las tecnologías de lenguaje natural y otras técnicas de inteligencia artificial, analizar grandes volúmenes de información textual no estructurada (colecciones de documentos españoles y extranjeros de ayudas públicas, patentes, publicaciones científicas, etc.) e inferir relaciones entre estos textos.
Esta aplicación sirve de apoyo a los responsables de las políticas públicas de I+D+i, tanto para el diseño y seguimiento de políticas, como para la gestión de convocatorias de ayudas a partir del tratamiento de las grandes colecciones de datos no estructurados de las que se dispone.
En la Jornada se presentó la plataforma Corpus Viewer y un demostrador online al que se puede acceder mediante autenticación, solicitando previamente usuario y contraseña al buzón del Plan TL. Es una versión reducida en corpus y en funcionalidades, pero permite conocer la herramienta y hacer pruebas.
Entre las funcionalidades de la herramienta, se encuentran:
- Identificación de áreas temáticas a partir del texto, así como su emergencia, evolución e hibridación.
- Perfilado de investigadores y organizaciones, así como detección de redes de colaboración.
- Clasificación automática de solicitudes por área temática de gestión y evaluación.
- Recuperación de documentos relevantes según similitud.
- Asociación automática de las ayudas con sus resultados.
- Detección de duplicados.
- Interfaz tipo BI: distribución del I+D+i según áreas temáticas detectadas y metadatos disponibles, incluida área geográfica.
De esta manera, los responsables de las políticas públicas de ciencia, tecnología e innovación podrán adquirir una visión de conjunto del sistema de ciencia español y evaluar el rendimiento, resultados y deficiencias en las políticas e instrumentos de apoyo a la ciencia y la innovación.
La jornada ha servido también para: promover la colaboración entre distintas administraciones públicas asegurando un uso eficiente y racional de los recursos públicos; potenciar iniciativas entre el sector empresarial y el investigador favoreciendo la transferencia de conocimiento; y profundizar en temas y aplicaciones específicas de la inteligencia artificial en una política pública de tanta trascendencia y con tanto impacto en la economía como la de apoyo a la ciencia, la innovación y el emprendimiento.
En el apartado de eventos se publicarán próximamente los videos y presentaciones de la Jornada junto con un resumen del contenido de las sesiones.