TASS 2014 - Aspect detection

Campaña

Nombre de la campaña

TASS 2014 @ SEPLN

Nombre de la tarea

Task 3:Aspect detection

Tipo de tarea

Tarea de clasificación.

Descripción de la tarea

El objetivo es la identificación automática de los diferentes aspectos expresados por los usuarios, entre una lista predefinida, en sus opiniones en Twitter sobre un tema determinado. 

Categoría de la tarea

Procesamiento del lenguaje natural

Fecha evento / edición

2014

Organizadores
  • Julio Villena-Román, Daedalus, España
  • Janine García-Morera, Daedalus, España
  • José Carlos González-Cristóbal, Universidad Politécnica de Madrid, España
  • L. Alfonso Ureña-López, Universidad de Jaén, España
  • Miguel Ángel García-Cumbreras, Universidad de Jaén, España
  • María-Teresa Martín-Valdivia, Universidad de Jaén, España
  • Eugenio Martínez-Cámara, Universidad de Jaén, España
Grupos destinatarios

Abierto a quien quiera participar: grupos de investigación académicos y de la industria.

Elegibilidad

Cualquiera puede participar (grupos de investigación académicos, de la industria o investigadores individuales). 

Calendario
  • 05/05/2014: Publicación del corpus general
  • 17/06/2014: Publicación del corpus social-tv
  • 27/06/ 2014: Envío de los resultados por los participantes
  • 31/07/2014: Resultados de la evaluación
  • 17/08/2014: Envío de trabajos
  • 16/09/2014: Taller
Número de participantes

2

Número de participantes de España

2

Dominio
  • General Corpus: tweets escritos por celebridades del mundo de la política, la economía, la comunicación, los medios de comunicación y la cultura.
  • Social-TV Corpus: este corpus fue recolectado durante la Final de la Copa del Rey entre Real Madrid y F.C. Barcelona, que se jugó el 16 de abril de 2014 en el estadio de Mestalla en Valencia.
Idiomas

Español

Datos

Datos de entrenamiento

Formato XML

Derecho de redistribución de datos

Sólo para investigación

Enlace a datasets

http://www.sepln.org/workshops/tass/2014/tass2014.php#corpus

Resultados

Métrica de evaluación

Las métricas de evaluación para evaluar y comparar los diferentes sistemas son las mediciones habituales de precisión, cobertura y medida F calculadas sobre el conjunto completo de pruebas.

Rendimiento
  • F1: 0,91
Disponibilidad del código

Los resultados detallados de cada ejecución, los archivos de evaluación de relevancia (las etiquetas correctas para el conjunto de prueba) y un script PHP para realizar su propia evaluación se pueden encontrar aquí

Tipo de ejecución

Local

Número total de resultados enviados

2

Resultados con los rankings

Julio Villena Román Janine García Morera, César de Pablo Sánchez, Miguel Ángel García Cumbreras, Eugenio Martínez Cámara, Alfonso Ureña López, María Teresa Martín Valdivia. TASS 2014 - Workshop on Sentiment Analysis at SEPLN - Overview. In Proceedings of the TASS workshop at SEPLN.

http://www.sepln.org/workshops/tass/2014/papers/1.Overview.pdf [PDF]

Julio Villena Román, Eugenio Martínez Cámara, Janine García Morera, Salud M. Jiménez Zafra. TASS 2014 - The Challenge of Aspect-based Sentiment Analysis. Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 54 (2015), pp. 61-68.

http://journal.sepln.org/sepln/ojs/ojs/index.php/pln/article/view/5095/2976 

Volumen de publicación

Procesamiento del Lenguaje Natural. N. 54 (2015). ISSN 1135-5948

Gestión web de usuarios

Atención a participantes

Email: tass@daedalus.es